Estamos a las puertas de la singularidad". No lo digo yo, lo advierte Demis, el CEO de Google DeepMind en su última entrevista. He analizado sus palabras y las consecuencias para nuestro futuro laboral y económico son brutales; Demos ponernos a diseñar, regular y construir. Te lo cuento todo en este artículo. 👇
La regulación de la inteligencia artificial ya no es una cuestión lejana ni teórica. Empiezan a darse los primeros pasos para definir cómo se usará, quién la supervisará y qué límites deberá respetar. En mi opinión, aún queda mucho camino por recorrer, pero estas primeras decisiones marcarán la senda y sentarán las bases de todo lo que está por venir.
La IA entra en una etapa menos espectacular y más decisiva: agentes, centros de datos, chips, soberanía tecnológica y nuevos formatos de medios determinarán quién captura valor real en 2026. El estudio realizado por Deloitte, muestra que la ventaja competitiva estará en la ejecución, la infraestructura y la confianza, no solo en disponer de mejores modelos.
AlphaEvolve muestra una nueva fase de la IA: no solo escribe código, sino que optimiza algoritmos en genética, energía, chips, matemáticas y negocio. El avance abre oportunidades de productividad real, pero también exige una pregunta incómoda sobre gobernanza: quién valida las reglas que la propia IA empieza a proponer.
Codex llega a la app móvil de ChatGPT y cambia la relación entre desarrolladores, agentes y entornos de trabajo. La clave no es programar desde el teléfono, sino supervisar tareas largas, aprobar decisiones y mantener el avance sin estar pegado al escritorio.
OpenAI y Anthropic acaban de mover la competición a un terreno mucho menos vistoso, pero probablemente más decisivo: convertir la inteligencia artificial en trabajo real, dentro de procesos reales, con responsables reales. La batalla ya no es solo quién tiene el mejor chatbot. Es quién consigue que sus modelos se conviertan en infraestructura diaria para miles de compañías.
La nueva alianza alrededor de Claude revela una idea incómoda: muchas empresas no necesitan más promesas de IA, necesitan manos expertas que la aterricen en sus procesos reales.
Subquadratic acaba de presentar SubQ 1M-Preview, un modelo que promete procesar contextos largos con coste lineal en lugar de cuadrático. Analizamos si estamos ante una revolución técnica o ante una promesa todavía insuficientemente demostrada.
Un análisis profundo sobre la llegada inminente de la Inteligencia Artificial General y sus implicaciones socioeconómicas según los líderes de Google DeepMind y Anthropic.
Cinco líderes y expertos en inteligencia artificial explican qué aconsejan a sus propios hijos ante un mercado laboral incierto. La idea central del artículo es clara: no se trata de adivinar la carrera perfecta, sino de construir criterio, adaptabilidad, responsabilidad y humanidad relacional.
Una profunda reflexión sobre la reciente entrevista al CEO de DeepMind en el podcast de Hannah Fry, explorando las contradicciones entre el rigor científico y la aceleración comercial.
Un análisis profundo sobre cómo la IA está reescribiendo las reglas de la economía, la ingeniería y la geopolítica, y el choque inminente con los límites físicos de energía y silicio.